# AI lab seminar #3

U četvrtak, 12. listopada 2023. godine, s početkom u 18:00 h održat će se treći u nizu seminara koje organizira Laboratorij za umjetnu inteligenciju (AI Lab) Sveučilišta u Zagrebu Fakulteta organizacije i informatike, na temu "Ograničeni podaci i prijevare". Seminar će se održati na daljinu, korištenjem BBB sustava: https://bbb.foi.hr/rooms/bog-oqm-zzd-edf/join.

Seminari u ovom nizu zamišljeni su kao skup kratkih predavanja koja drže kolegice ili kolege studenti, a koja se temelje na njihovim kvalitetno pripremljenim i uspješno obranjenim završnim ili diplomskim radovima. Razne teme iz područja umjetne inteligencije, računalnih igara, obrade podataka i mnogih drugih naći će svoje vrijeme u nizu seminara koji su u pripremi.

Predavači trećeg AI lab seminara su:

- Erik Đuranec: Kako trenirati duboke ML modele s ograničenim podacima
- Dario Široki: Strojno učenje za otkrivanje prijevare u kartičnim transakcijama

## Erik Đuranec

**O Eriku.** Ola! Trenutno se bavim podacima (Data science) u jednom hrvatskom jednorogu. Osim činjenice da volim podatke i rad s njima, važno je reći da su mi umjetna inteligencija i strojno učenje područja od interesa i hobiji kojima se bavim kad god stignem. Ljubav prema AI-ju i podacima rodila se za vrijeme preddiplomskog studija na FOI-ju (i moje prve neuronske mreže 🤩), a tu ljubav danas imam prilike primjenjivati u praksi, što i s užitkom radim!

**O temi.** Hej! Ovo predavanje je namijenjeno svima koji se bave strojnim učenjem ili su jednostavno zainteresirani za to područje. Predavanje je praktično usmjereno, što znači da će teoretski koncepti biti popraćeni implementacijom u programskom kodu. Fear not jer svi primjeri budu naknadno dostupni onima koji su zainteresirani za samostalno eksperimentiranje (no live coding required). Koncepti o kojima će biti riječ su: duboke neuronske mreže, sintetičko generiranje podataka, predterenirani modeli i još puno zanimljivih sitnica. Neću ovdje pisati o svemu jer najbolje je da dođeš, naučiš nešto zanimljivo i da se zabavimo. Vidimo se!

## Dario Široki

**O Dariju.** Do nedavno student Sveučilišta u Zagrebu Fakulteta organizacije i informatike, Dario je završio diplomski studij Informacijsko i programsko inženjerstvo. U slobodno vrijeme radi kao lead developer u odev.tech, gdje se bavi full stack developmentom. U svom diplomskom radu obradio je jedan segment iz fintech domene, jednog od svojih interesa.

**O temi.** Dario će te upoznati sa selekcijom zanimljivih segmenata u domeni otkrivanja prijevara u kartičnim transakcijama, dinamičnom, podacima bogatom, okružju ljudskog ponašanja i strategija za prijevare, odličnom poligonu za primjenu strojnog učenja. Govorit će o problemskoj domeni, skupovima podataka te primjenjivim tehnikama strojnog učenja i njihovoj evaluaciji. Naučit ćeš o razvoju modela, procjeni njegove uspješnosti i priznatim oblicima prijevara u kartičnim transakcijama. Bit će ovo uravnotežen odnos teorije i praktičnih primjera - odlična kombinacija za sve koje interesira ova kombinacija informatike i financija.